大数据运营解决方案

我们的大数据解决方案依托于自主研发的大数据运营系统,应用数据挖掘、用户行为分析模型与技术,来记录用户的各项行为数据与消费路径,从消费者的购物时间、商品信息、支付情况、商品收藏情况、复购率情况、推送链接打开情况、商品链接分享情况、商品评论信息、售后反馈信息、APP与网页登录的活跃情况等上百个维度上来给用户全方位画像,通过完整的精准营销思路,来分析用户的消费偏好,挖掘用户潜在需求,对其进行产品与服务的精准匹配,从而降低营销成本,提高用户复购率与满意度,提升企业与用户之间的粘性。

我们通过平台海量用户存量信息分析,以及为上百家大中型企业提供合作服务的案例,来建立了比较科学的大数据模型,并且将相应模式在应用中不断优化,使其越来越科学精准。

在运营实践中,我们结合给客户的后台智能报表,全方位呈现各维度数据以及数据交叉使用呈现出来的图标趋势与推导结论,更直观地呈现数据分析的结果。目前,我们大数据运营已经广泛应用于给中国移动10多个省的合作案例以及其他大企业组织的互联网解决方案中。

具体来讲,我们的大数据经营系统具备如下特点:

全生命周期数据分析

我们提供的大数据与精准营销系统,能从全程生命周期管理的角度记录用户行为,全面分析获客数、活跃度、浏览率、分享率、收藏数据、退出率、留存率、交易转化率、复购率等关键指标,并用行为漏斗等可视化模型和图表呈现,帮助企业经营更高效、科学,全面服务、运营好消费者。

科学埋点

我们科学全面地梳理用户行为,拆解成由各关键节点组成的闭环逻辑链,运用前沿技术高效完成埋点工作;且可视化操作界面,所见即所得;数据能快速获取,实时生成报表分析。

灵活配置报表模型

根据不同的合作平台和用户属性,可以对留存率、活跃度、漏斗模型等关键指标进行组合筛选,自定义报表输出。并且能根据业务需要新增关键指标维度,横向对比相似属性平台数据情况,有效服务于经营。

服务于精准营销

我们通过用户分群对用户进行分类记录、分析,组合分析用户流失和转化情况,回溯用户历史行为,可以快速找到用户行为的共性,并分析不同用户群对产品的使用偏好及其复购情况,为精准营销与推荐提供依据。

附:运营商解决方案中的大数据运营模式图解